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Introduction to Nonsmooth Optimization, Fachbücher von Napsu Karmitsa, Adil Bagirov, Marko M Mäkelä
"Introduction to Nonsmooth Optimization" ist ein Fachbuch, das als erste leicht verständliche Einführung in die nichtglatte Optimierung (NSO) dient. Diese Art der Optimierung, die nicht notwendigerweise differenzierbar ist, spielt eine entscheidende Rolle in zahlreichen industriellen Anwendungen und realen Modellsystemen. Beispiele hierfür sind Bildentrauschung, optimale Steuerung, das Training von neuronalen Netzen, Datenanalyse sowie Anwendungen in der Wirtschaft und der rechnergestützten Chemie und Physik. Das Buch behandelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die numerischen Methoden der NSO und bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Probleme in diesem Bereich. Es ist in drei Hauptteile gegliedert: die Analyse von konvexen und nicht-konvexen Funktionen sowie die Theorie der NSO, Testprobleme und praktische Anwendungen sowie eine Anleitung zu NSO-Software. Dieses Buch eignet sich hervorragend für Lehrende und Lernende in NSO-Kursen und dient auch als eigenständiger Lernleitfaden für Praktiker, die bereits mit den Grundlagen der Optimierung vertraut sind.
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Nonsmooth Approach to Optimization Problems with Equilibrium Constraints, Fachbücher von Jiri Outrata
Das Fachbuch "Nonsmooth Approach to Optimization Problems with Equilibrium Constraints" von Jiri Outrata bietet eine umfassende Analyse von Optimierungsproblemen, die durch Gleichgewichtsbedingungen gekennzeichnet sind. Es behandelt die Entwicklung und Anwendung von mathematischen Programmen mit Gleichgewichtsbedingungen (MPECs), die in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften von Bedeutung sind. Der Autor beleuchtet die theoretischen Grundlagen und die praktischen Anwendungen dieser Probleme, insbesondere im Hinblick auf die implizite Programmierung. Durch die Fokussierung auf nichtglatte Ziele und die Umwandlung der Probleme in mathematische Programme wird ein neuer Ansatz zur Lösung dieser komplexen Herausforderungen präsentiert. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die sich mit fortgeschrittenen Themen der Mathematik und deren Anwendungen in der Praxis auseinandersetzen möchten.
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Introduction to Applied Optimization, Fachbücher von Urmila M. Diwekar, Urmila M DiwekarDas Buch "Introduction to Applied Optimization" von Urmila M. Diwekar richtet sich an fortgeschrittene Studierende sowie Wissenschaftler und Ingenieure. Es bietet eine umfassende und interdisziplinäre Betrachtung der Optimierung und behandelt eine Vielzahl von Algorithmen, Methoden und Techniken aus unterschiedlichen Bereichen. Die Themen umfassen unter anderem lineare und nichtlineare Programmierung, diskrete und globale Optimierung sowie Optimierung unter Unsicherheit und mehrzielige Optimierung. Jedes Kapitel ist eigenständig und enthält Übungen, Beispiele und Fallstudien, die den praktischen Nutzen des Textes unterstreichen. Die dritte Auflage bietet zusätzliche Inhalte zur Klärung und Verbesserung der Darstellung sowie aktualisierte Methoden und Lösungen. Neu hinzugefügte Fallstudien im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit erweitern die Anwendbarkeit des Buches. Zudem sind elektronische Materialien wie GAMS, AIMMS und MATLAB-Dateien für ausgewählte Kapitel verfügbar, was den Zugang zu praktischen Anwendungen erleichtert.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Metaheuristics for Optimization, Fachbücher von Marco Tomassini, Bastien Chopard"An Introduction to Metaheuristics for Optimization" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der Metaheuristik zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme beschäftigt. Verfasst von den erfahrenen Autoren Bastien Chopard und Marco Tomassini, bietet das Buch eine klare und prägnante Einführung in verschiedene Ansätze, die sowohl in der Theorie als auch in der Praxis anwendbar sind. Die Autoren betonen die Einfachheit, Effizienz und Flexibilität der Methoden, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen und Logistik macht. Die interdisziplinäre Perspektive der Autoren ermöglicht es, die gemeinsamen Grundlagen der Schlüsselmethoden zu verstehen und anzuwenden. Mit 226 Seiten bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit Optimierungsproblemen auseinandersetzen möchten.48,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimization: An Introduction, Fachbücher von Libor PekařDas Buch "Optimization: An Introduction" bietet eine umfassende Einführung in analytische Methoden zur Lösung von ein- und mehrdimensionalen Optimierungsproblemen, sowohl mit als auch ohne Einschränkungen. Es behandelt iterative numerische Techniken, die auf der Berechnung oder Schätzung von Gradienten basieren, sowie numerische Methoden, die keine Kenntnisse über Gradienten erfordern und lediglich vergleichende iterative Tests nutzen. Die vorgestellten Probleme und Lösungsmethoden bilden den Kern der Parameteroptimierung von der Zeit des 17. Jahrhunderts bis in die 1970er Jahre. Zudem werden lineare und ganzzahlige Programmierung über die Simplex-Tabelle sowie dynamische Programmierung behandelt. Das Buch schliesst mit einer allgemeinen Einführung in die Entscheidungs- und Spieltheorie ab. Es richtet sich an Praktiker und Studierende und bietet theoretische Beschreibungen der Methoden, unterstützt durch zahlreiche numerische Beispiele aus verschiedenen Bereichen, einschliesslich Wirtschaft und unterhaltsamen realen Problemen. Ein Überblick über Matlab-Code ergänzt die numerischen Beispiele.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Nonsmooth Analysis, Taschenbuch von Juan Ferrera, Elsevier Science & Technology, 978-0-12-800731-0An Introduction To Nonsmooth Analysis, Taschenbuch Von Juan Ferrera, Elsevier Science & Technology, 978-0-12-800731-0, Seitenanzahl: 16658,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Introduction to Optimization Methods and their Application in Statistics, Fachbücher von B. Everitt
1. Eine Einführung in Optimierungsmethoden 1.1 Einführung 1.2 Das Optimierungsproblem 1.3 Einige einfache Beispiele 1.4 Minimierungsverfahren 1.5 Eingeschränkte Minimierung 1.6 Zusammenfassung 2. Direkte Suchmethoden 2.1 Einführung 2.2 Univariate Suchmethoden 2.3 Mehrparametrische Suchmethoden 2.4 Zusammenfassung 3. Gradientenmethen 3.1 Einführung 3.2 Das Verfahren des steilsten Abstiegs 3.3 Das Newton-Raphson-Verfahren 3.4 Das Davidon-Fletcher-Powell-Verfahren 3.5 Das Fletcher-Reeves-Verfahren 3.6 Zusammenfassung 4. Einige Beispiele für die Anwendung von Optimierungstechniken auf statistische Probleme 4.1 Einführung 4.2 Maximum-Likelihood-Schätzung 4.3 Maximum-Likelihood-Schätzung für unvollständige Daten 4.4 Zusammenfassung 5. Optimierung in Regressionsproblemen 5.1 Einführung 5.2 Regression 5.3 Nichtlineare Regression 5.4 Log-lineare und lineare logistische Modelle 5.5 Das verallgemeinerte lineare Modell 5.6 Zusammenfassung 6. Optimierung in der multivariaten Analyse 6.1 Einführung 6.2 Maximum-Likelihood-Faktorenanalyse 6.3 Clusteranalyse 6.4 Multidimensionale Skalierung 6.5 Zusammenfassung Anhang: Übungen Literaturverzeichnis.
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Introduction to Advanced System-on-Chip Test Design and Optimization, Fachbücher von Erik Larsson
"Introduction to Advanced System-on-Chip Test Design and Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die Testgestaltung und Optimierung von System-on-Chip (SoC) Designs. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die mit dem Testen von SoCs verbunden sind, und beleuchtet die verschiedenen Aspekte der Modellierung und Implementierung in elektronische Designautomatisierungstools (EDA). Es ist in drei Hauptabschnitte unterteilt: Testkonzepte, SoC-Design für Tests und SoC-Testanwendungen. Der erste Abschnitt führt in die Testproblematik ein, einschliesslich der verschiedenen Fehlertypen und Design-Flow-Techniken wie Scan-Testing und Boundary Scan. Der zweite Abschnitt widmet sich spezifischen SoC-Problemen, darunter Systemmodellierung, Testkonflikte und Testzugangsmechanismen. Der abschliessende Teil des Buches konzentriert sich auf praktische Anwendungen, wie integrierte Testplanung und die Auswahl geeigneter Kerne für das Testdesign. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den komplexen Aspekten des SoC-Tests auseinandersetzen möchten.
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Introduction to Nonsmooth Optimization, Fachbücher von Napsu Karmitsa, Adil Bagirov, Marko M Mäkelä"Introduction to Nonsmooth Optimization" ist ein Fachbuch, das als erste leicht verständliche Einführung in die nichtglatte Optimierung (NSO) dient. Diese Art der Optimierung, die nicht notwendigerweise differenzierbar ist, spielt eine entscheidende Rolle in zahlreichen industriellen Anwendungen und realen Modellsystemen. Beispiele hierfür sind Bildentrauschung, optimale Steuerung, das Training von neuronalen Netzen, Datenanalyse sowie Anwendungen in der Wirtschaft und der rechnergestützten Chemie und Physik. Das Buch behandelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die numerischen Methoden der NSO und bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Probleme in diesem Bereich. Es ist in drei Hauptteile gegliedert: die Analyse von konvexen und nicht-konvexen Funktionen sowie die Theorie der NSO, Testprobleme und praktische Anwendungen sowie eine Anleitung zu NSO-Software. Dieses Buch eignet sich hervorragend für Lehrende und Lernende in NSO-Kursen und dient auch als eigenständiger Lernleitfaden für Praktiker, die bereits mit den Grundlagen der Optimierung vertraut sind.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nonsmooth Approach to Optimization Problems with Equilibrium Constraints, Fachbücher von Jiri OutrataDas Fachbuch "Nonsmooth Approach to Optimization Problems with Equilibrium Constraints" von Jiri Outrata bietet eine umfassende Analyse von Optimierungsproblemen, die durch Gleichgewichtsbedingungen gekennzeichnet sind. Es behandelt die Entwicklung und Anwendung von mathematischen Programmen mit Gleichgewichtsbedingungen (MPECs), die in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften von Bedeutung sind. Der Autor beleuchtet die theoretischen Grundlagen und die praktischen Anwendungen dieser Probleme, insbesondere im Hinblick auf die implizite Programmierung. Durch die Fokussierung auf nichtglatte Ziele und die Umwandlung der Probleme in mathematische Programme wird ein neuer Ansatz zur Lösung dieser komplexen Herausforderungen präsentiert. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die sich mit fortgeschrittenen Themen der Mathematik und deren Anwendungen in der Praxis auseinandersetzen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Applied Optimization, Fachbücher von Urmila M. Diwekar, Urmila M DiwekarDas Buch "Introduction to Applied Optimization" von Urmila M. Diwekar richtet sich an fortgeschrittene Studierende sowie Wissenschaftler und Ingenieure. Es bietet eine umfassende und interdisziplinäre Betrachtung der Optimierung und behandelt eine Vielzahl von Algorithmen, Methoden und Techniken aus unterschiedlichen Bereichen. Die Themen umfassen unter anderem lineare und nichtlineare Programmierung, diskrete und globale Optimierung sowie Optimierung unter Unsicherheit und mehrzielige Optimierung. Jedes Kapitel ist eigenständig und enthält Übungen, Beispiele und Fallstudien, die den praktischen Nutzen des Textes unterstreichen. Die dritte Auflage bietet zusätzliche Inhalte zur Klärung und Verbesserung der Darstellung sowie aktualisierte Methoden und Lösungen. Neu hinzugefügte Fallstudien im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit erweitern die Anwendbarkeit des Buches. Zudem sind elektronische Materialien wie GAMS, AIMMS und MATLAB-Dateien für ausgewählte Kapitel verfügbar, was den Zugang zu praktischen Anwendungen erleichtert.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Metaheuristics for Optimization, Fachbücher von Marco Tomassini, Bastien Chopard"An Introduction to Metaheuristics for Optimization" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der Metaheuristik zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme beschäftigt. Verfasst von den erfahrenen Autoren Bastien Chopard und Marco Tomassini, bietet das Buch eine klare und prägnante Einführung in verschiedene Ansätze, die sowohl in der Theorie als auch in der Praxis anwendbar sind. Die Autoren betonen die Einfachheit, Effizienz und Flexibilität der Methoden, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen und Logistik macht. Die interdisziplinäre Perspektive der Autoren ermöglicht es, die gemeinsamen Grundlagen der Schlüsselmethoden zu verstehen und anzuwenden. Mit 226 Seiten bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit Optimierungsproblemen auseinandersetzen möchten.48,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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An Introduction to Nonsmooth Analysis, Taschenbuch von Juan Ferrera, Elsevier Science & Technology, 978-0-12-800731-0An Introduction To Nonsmooth Analysis, Taschenbuch Von Juan Ferrera, Elsevier Science & Technology, 978-0-12-800731-0, Seitenanzahl: 16658,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Optimization Methods and their Application in Statistics, Fachbücher von B. Everitt1. Eine Einführung in Optimierungsmethoden 1.1 Einführung 1.2 Das Optimierungsproblem 1.3 Einige einfache Beispiele 1.4 Minimierungsverfahren 1.5 Eingeschränkte Minimierung 1.6 Zusammenfassung 2. Direkte Suchmethoden 2.1 Einführung 2.2 Univariate Suchmethoden 2.3 Mehrparametrische Suchmethoden 2.4 Zusammenfassung 3. Gradientenmethen 3.1 Einführung 3.2 Das Verfahren des steilsten Abstiegs 3.3 Das Newton-Raphson-Verfahren 3.4 Das Davidon-Fletcher-Powell-Verfahren 3.5 Das Fletcher-Reeves-Verfahren 3.6 Zusammenfassung 4. Einige Beispiele für die Anwendung von Optimierungstechniken auf statistische Probleme 4.1 Einführung 4.2 Maximum-Likelihood-Schätzung 4.3 Maximum-Likelihood-Schätzung für unvollständige Daten 4.4 Zusammenfassung 5. Optimierung in Regressionsproblemen 5.1 Einführung 5.2 Regression 5.3 Nichtlineare Regression 5.4 Log-lineare und lineare logistische Modelle 5.5 Das verallgemeinerte lineare Modell 5.6 Zusammenfassung 6. Optimierung in der multivariaten Analyse 6.1 Einführung 6.2 Maximum-Likelihood-Faktorenanalyse 6.3 Clusteranalyse 6.4 Multidimensionale Skalierung 6.5 Zusammenfassung Anhang: Übungen Literaturverzeichnis.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Advanced System-on-Chip Test Design and Optimization, Fachbücher von Erik Larsson"Introduction to Advanced System-on-Chip Test Design and Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die Testgestaltung und Optimierung von System-on-Chip (SoC) Designs. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die mit dem Testen von SoCs verbunden sind, und beleuchtet die verschiedenen Aspekte der Modellierung und Implementierung in elektronische Designautomatisierungstools (EDA). Es ist in drei Hauptabschnitte unterteilt: Testkonzepte, SoC-Design für Tests und SoC-Testanwendungen. Der erste Abschnitt führt in die Testproblematik ein, einschliesslich der verschiedenen Fehlertypen und Design-Flow-Techniken wie Scan-Testing und Boundary Scan. Der zweite Abschnitt widmet sich spezifischen SoC-Problemen, darunter Systemmodellierung, Testkonflikte und Testzugangsmechanismen. Der abschliessende Teil des Buches konzentriert sich auf praktische Anwendungen, wie integrierte Testplanung und die Auswahl geeigneter Kerne für das Testdesign. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit den komplexen Aspekten des SoC-Tests auseinandersetzen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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