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Dynamic Regression Models for Survival Data, Fachbücher von Thomas H. Scheike, Torben Martinussen
Das Buch "Dynamic Regression Models for Survival Data" bietet eine umfassende Untersuchung moderner flexibler Regressionsmodelle für Überlebensdaten. Es adressiert die Herausforderungen, die mit der Annahme der proportionalen Gefahren im Cox-Modell verbunden sind, und präsentiert alternative Ansätze, die speziell darauf abzielen, zeitabhängige Effekte erklärender Variablen zu beschreiben. Ein zentrales Thema ist Aalen's additives Gefahrenmodell, das sich besonders gut für die Analyse zeitvariabler Effekte eignet. Die Autoren erläutern die Anwendung von Residuen und Resampling-Techniken zur Bewertung der Modellanpassung und zeigen, wie die vorgeschlagenen Modelle für gruppierte Überlebensdaten genutzt werden können. Durch die Verwendung realer Datenbeispiele und die Integration des R-Pakets timereg, das von den Autoren entwickelt wurde, erhalten die Leser praktische Einblicke und Erfahrungen in die Anwendung der Methoden. Das Buch richtet sich sowohl an statistische Berater als auch an Studierende, die ein tieferes Verständnis der theoretischen Grundlagen der vorgestellten Verfahren erlangen möchten.
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Regression Graph Models for Categorical Data, Fachbücher von Monia Lupparelli, Giovanni Maria Marchetti, Claudia Tarantola
Das Fachbuch "Regression Graph Models for Categorical Data" bietet eine umfassende Einführung in die Parameterisierung und Inferenz von Regressionsgraphmodellen, die speziell für kategoriale Daten entwickelt wurden. Verfasst von den Autoren Claudia Tarantola, Monia Lupparelli und Giovanni Maria Marchetti, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende im Bereich Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 111 Seiten ist das Buch sowohl informativ als auch handlich. Die englischsprachige Publikation, die im Jahr 2025 in den Niederlanden erschienen ist, behandelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken der statistischen Analyse von kategorialen Daten. Die Autoren kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um ein tiefes Verständnis für die Materie zu fördern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Analyse und Interpretation von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen beschäftigen.
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Predictions in Time Series Using Regression Models, Fachbücher von Frantisek StulajterDas Buch "Predictions in Time Series Using Regression Models" bietet eine umfassende Analyse von Regressionsmodellen, die speziell für Zeitreihen entwickelt wurden. Es geht über die traditionellen Box-Jenkins-Methoden hinaus und behandelt sowohl die Modellierung der Mittelwerte als auch der Kovarianzfunktionen von Zeitreihen. Die vorgestellten Modelle ermöglichen es, die Abhängigkeiten zwischen den Mittelwertvektoren und den Regressionsparametern sowie zwischen den Kovarianzmatrizen und den Varianz-Kovarianzparametern zu untersuchen. Diese Abhängigkeiten können sowohl linear als auch nichtlinear sein. Das Buch zielt darauf ab, einen einheitlichen Ansatz zur Lösung statistischer Probleme in Bezug auf Zeitreihenmodelle zu bieten, insbesondere hinsichtlich der Schätzung unbekannter Parameter und der Vorhersage von Zeitreihen, die durch Regressionsmodelle beschrieben werden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data, Fachbücher von Brajendra C SutradharDas Buch "Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data" bietet eine umfassende theoretische Grundlage für die Analyse diskreter Daten, wie z. B. Zähl- und Binärdaten, im longitudinalen Kontext. Es hebt sich von bestehenden Werken ab, indem es eine Klasse von Autokorrelationsstrukturen verwendet, um die longitudinalen Korrelationen für wiederholte diskrete Daten zu modellieren. Diese Methodik umfasst alle möglichen Gaussian-Typ-Autokorrelationsmodelle als spezielle Fälle, einschliesslich der Gleichkorrelationsmodelle. Der innovative dynamische Modellierungsansatz wird genutzt, um theoretisch fundierte Inferenztechniken zu entwickeln, wie die generalisierte Quasi-Likelihood (GQL)-Technik, die eine konsistente und effiziente Schätzung der zugrunde liegenden Regressionswirkungen ermöglicht. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen, die auf 'working' Korrelationen basieren, bietet dieses Buch Lösungen für die Herausforderungen der konsistenten und effizienten Schätzung in longitudinalen Datenanalysen. Es behandelt auch die Modellierung von Korrelationen in longitudinalen Daten, die von Mitgliedern einer Vielzahl unabhängiger Familien gesammelt wurden, und bietet Modelle sowie Inferenzmethoden für diskrete longitudinale Daten im Rahmen adaptiver klinischer Studien.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mixed-Effects Regression Models in Linguistics, Fachbücher von Dirk Geeraerts, Dirk Speelman, Kris HeylenDas Buch "Mixed-Effects Regression Models in Linguistics" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung gemischter Effekte in der linguistischen Forschung. Es behandelt die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Verwendung von gemischten Modellen ergeben, insbesondere wenn es um gruppierte Beobachtungen oder Cluster geht. Diese Modelle sind besonders nützlich, um die Abhängigkeiten innerhalb von Gruppen zu berücksichtigen und ermöglichen eine differenzierte Analyse sowohl ausgewogener als auch unausgewogener Datensätze. Der Band vereint aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze zur Anwendung gemischter Modelle in der Linguistik und beleuchtet häufige Missverständnisse sowie Fallstricke, die bei der Modellierung auftreten können. Die behandelten Themen reichen von der Nutzung grosser Datensätze über den Umgang mit nichtlinearen Beziehungen bis hin zu Fragen der Kreuzvalidierung und der Modellauswahl. Zudem werden praktische Beispiele aus verschiedenen linguistischen Teilbereichen präsentiert, ergänzt durch R-Code für eine Vielzahl von Analysen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamic Models and Inequality, Fachbücher von Robin MaialehDas Buch "Dynamic Models and Inequality" bietet eine umfassende Analyse der wirtschaftlichen Ungleichheit durch die Linse dynamischer Modelle. Es kombiniert empirische und theoretische Forschung und nutzt fortgeschrittene mathematische Werkzeuge, um grundlegende Marktmechanismen zu beleuchten. Der Autor, Robin Maialeh, untersucht die Rolle von Subsistenzgrenzen und Wettbewerb in der wirtschaftlichen Verteilung und bietet damit wertvolle Einblicke in die Dynamik der Ungleichheit. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die ein vertieftes Verständnis der komplexen Zusammenhänge zwischen wirtschaftlichen Modellen und Ungleichheit anstreben. Es ist ein bedeutender Beitrag zur aktuellen Diskussion über wirtschaftliche Gerechtigkeit und die Mechanismen, die Ungleichheit in modernen Märkten fördern.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Interpretability of Computational Intelligence-Based Regression Models, Fachbücher von János Abonyi, Tamás Kenesei, Jnos Abonyi
Das Buch "Interpretability of Computational Intelligence-Based Regression Models" bietet eine umfassende Untersuchung der Interpretierbarkeit von Regressionsmodellen, die auf rechnergestützter Intelligenz basieren. Es beleuchtet, wie hingende Hyperflächen, neuronale Netzwerke und Support-Vektor-Maschinen in fuzzy Modelle umgewandelt werden können, um die Interpretierbarkeit der resultierenden regelbasierten Systeme zu gewährleisten. Der erste Teil des Buches konzentriert sich auf die Identifikation von hingenden Hyperplane-basierten Regressionsbäumen, während der zweite Teil die Validierung, Visualisierung und strukturelle Reduktion von neuronalen Netzwerken behandelt. Hierbei wird die Transformation der versteckten Schicht des Netzwerks in ein additives fuzzy Regelbasissystem thematisiert. Abschliessend wird ein dreistufiger Modellreduktionsalgorithmus vorgestellt, der interpretable fuzzy Regressionsmodelle auf Basis von Support-Vektor-Regressionsmethoden generiert. Das Buch enthält praktische Beispiele aus der Verfahrenstechnik und bietet unterstützenden Matlab-Code zum Download.
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Quantile Regression for Spatial Data, Fachbücher von Daniel P. McMillen
Zusammenfassung: Die Quantilregressionsanalyse unterscheidet sich von herkömmlichen Regressionsmodellen durch ihren Fokus auf Verteilungen. Während standardmässige Regressionsverfahren zeigen, wie der erwartete Wert der abhängigen Variablen auf eine Veränderung einer erklärenden Variablen reagiert, implizieren Quantilregressionen vorhergesagte Veränderungen für die gesamte Verteilung der abhängigen Variablen. Trotz ihrer Vorteile wird die Quantilregression in der Analyse räumlicher Daten noch nicht häufig verwendet. Ziel dieses Buches ist es, Quantilregressionsverfahren für Forscher, die mit räumlichen Datensätzen arbeiten, zugänglicher zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf der Interpretation der Ergebnisse der Quantilregression. Eine Reihe von Beispielen, die sowohl simulierte als auch tatsächliche Datensätze verwenden, zeigt, wie scheinbar komplexe Ergebnisse der Quantilregression mit gut konstruierten Grafiken leicht interpretiert werden können. Sowohl parametrische als auch nichtparametrische Versionen räumlicher Modelle werden ausführlich betrachtet. Autor: McMillen, Daniel P. Über den Autor: Daniel McMillen ist Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Illinois mit einer gemeinsamen Anstellung am Institut für Regierung und öffentliche Angelegenheiten. Er ist Co-Redakteur von Regional Science and Economics.
74,89 €*
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Dynamic Regression Models for Survival Data, Fachbücher von Thomas H. Scheike, Torben MartinussenDas Buch "Dynamic Regression Models for Survival Data" bietet eine umfassende Untersuchung moderner flexibler Regressionsmodelle für Überlebensdaten. Es adressiert die Herausforderungen, die mit der Annahme der proportionalen Gefahren im Cox-Modell verbunden sind, und präsentiert alternative Ansätze, die speziell darauf abzielen, zeitabhängige Effekte erklärender Variablen zu beschreiben. Ein zentrales Thema ist Aalen's additives Gefahrenmodell, das sich besonders gut für die Analyse zeitvariabler Effekte eignet. Die Autoren erläutern die Anwendung von Residuen und Resampling-Techniken zur Bewertung der Modellanpassung und zeigen, wie die vorgeschlagenen Modelle für gruppierte Überlebensdaten genutzt werden können. Durch die Verwendung realer Datenbeispiele und die Integration des R-Pakets timereg, das von den Autoren entwickelt wurde, erhalten die Leser praktische Einblicke und Erfahrungen in die Anwendung der Methoden. Das Buch richtet sich sowohl an statistische Berater als auch an Studierende, die ein tieferes Verständnis der theoretischen Grundlagen der vorgestellten Verfahren erlangen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Regression Graph Models for Categorical Data, Fachbücher von Monia Lupparelli, Giovanni Maria Marchetti, Claudia TarantolaDas Fachbuch "Regression Graph Models for Categorical Data" bietet eine umfassende Einführung in die Parameterisierung und Inferenz von Regressionsgraphmodellen, die speziell für kategoriale Daten entwickelt wurden. Verfasst von den Autoren Claudia Tarantola, Monia Lupparelli und Giovanni Maria Marchetti, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende im Bereich Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 111 Seiten ist das Buch sowohl informativ als auch handlich. Die englischsprachige Publikation, die im Jahr 2025 in den Niederlanden erschienen ist, behandelt grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken der statistischen Analyse von kategorialen Daten. Die Autoren kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um ein tiefes Verständnis für die Materie zu fördern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Analyse und Interpretation von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen beschäftigen.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictions in Time Series Using Regression Models, Fachbücher von Frantisek StulajterDas Buch "Predictions in Time Series Using Regression Models" bietet eine umfassende Analyse von Regressionsmodellen, die speziell für Zeitreihen entwickelt wurden. Es geht über die traditionellen Box-Jenkins-Methoden hinaus und behandelt sowohl die Modellierung der Mittelwerte als auch der Kovarianzfunktionen von Zeitreihen. Die vorgestellten Modelle ermöglichen es, die Abhängigkeiten zwischen den Mittelwertvektoren und den Regressionsparametern sowie zwischen den Kovarianzmatrizen und den Varianz-Kovarianzparametern zu untersuchen. Diese Abhängigkeiten können sowohl linear als auch nichtlinear sein. Das Buch zielt darauf ab, einen einheitlichen Ansatz zur Lösung statistischer Probleme in Bezug auf Zeitreihenmodelle zu bieten, insbesondere hinsichtlich der Schätzung unbekannter Parameter und der Vorhersage von Zeitreihen, die durch Regressionsmodelle beschrieben werden.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data, Fachbücher von Brajendra C SutradharDas Buch "Dynamic Mixed Models for Familial Longitudinal Data" bietet eine umfassende theoretische Grundlage für die Analyse diskreter Daten, wie z. B. Zähl- und Binärdaten, im longitudinalen Kontext. Es hebt sich von bestehenden Werken ab, indem es eine Klasse von Autokorrelationsstrukturen verwendet, um die longitudinalen Korrelationen für wiederholte diskrete Daten zu modellieren. Diese Methodik umfasst alle möglichen Gaussian-Typ-Autokorrelationsmodelle als spezielle Fälle, einschliesslich der Gleichkorrelationsmodelle. Der innovative dynamische Modellierungsansatz wird genutzt, um theoretisch fundierte Inferenztechniken zu entwickeln, wie die generalisierte Quasi-Likelihood (GQL)-Technik, die eine konsistente und effiziente Schätzung der zugrunde liegenden Regressionswirkungen ermöglicht. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen, die auf 'working' Korrelationen basieren, bietet dieses Buch Lösungen für die Herausforderungen der konsistenten und effizienten Schätzung in longitudinalen Datenanalysen. Es behandelt auch die Modellierung von Korrelationen in longitudinalen Daten, die von Mitgliedern einer Vielzahl unabhängiger Familien gesammelt wurden, und bietet Modelle sowie Inferenzmethoden für diskrete longitudinale Daten im Rahmen adaptiver klinischer Studien.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mixed-Effects Regression Models in Linguistics, Fachbücher von Dirk Geeraerts, Dirk Speelman, Kris HeylenDas Buch "Mixed-Effects Regression Models in Linguistics" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung gemischter Effekte in der linguistischen Forschung. Es behandelt die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Verwendung von gemischten Modellen ergeben, insbesondere wenn es um gruppierte Beobachtungen oder Cluster geht. Diese Modelle sind besonders nützlich, um die Abhängigkeiten innerhalb von Gruppen zu berücksichtigen und ermöglichen eine differenzierte Analyse sowohl ausgewogener als auch unausgewogener Datensätze. Der Band vereint aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze zur Anwendung gemischter Modelle in der Linguistik und beleuchtet häufige Missverständnisse sowie Fallstricke, die bei der Modellierung auftreten können. Die behandelten Themen reichen von der Nutzung grosser Datensätze über den Umgang mit nichtlinearen Beziehungen bis hin zu Fragen der Kreuzvalidierung und der Modellauswahl. Zudem werden praktische Beispiele aus verschiedenen linguistischen Teilbereichen präsentiert, ergänzt durch R-Code für eine Vielzahl von Analysen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamic Models and Inequality, Fachbücher von Robin MaialehDas Buch "Dynamic Models and Inequality" bietet eine umfassende Analyse der wirtschaftlichen Ungleichheit durch die Linse dynamischer Modelle. Es kombiniert empirische und theoretische Forschung und nutzt fortgeschrittene mathematische Werkzeuge, um grundlegende Marktmechanismen zu beleuchten. Der Autor, Robin Maialeh, untersucht die Rolle von Subsistenzgrenzen und Wettbewerb in der wirtschaftlichen Verteilung und bietet damit wertvolle Einblicke in die Dynamik der Ungleichheit. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die ein vertieftes Verständnis der komplexen Zusammenhänge zwischen wirtschaftlichen Modellen und Ungleichheit anstreben. Es ist ein bedeutender Beitrag zur aktuellen Diskussion über wirtschaftliche Gerechtigkeit und die Mechanismen, die Ungleichheit in modernen Märkten fördern.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Interpretability of Computational Intelligence-Based Regression Models, Fachbücher von János Abonyi, Tamás Kenesei, Jnos AbonyiDas Buch "Interpretability of Computational Intelligence-Based Regression Models" bietet eine umfassende Untersuchung der Interpretierbarkeit von Regressionsmodellen, die auf rechnergestützter Intelligenz basieren. Es beleuchtet, wie hingende Hyperflächen, neuronale Netzwerke und Support-Vektor-Maschinen in fuzzy Modelle umgewandelt werden können, um die Interpretierbarkeit der resultierenden regelbasierten Systeme zu gewährleisten. Der erste Teil des Buches konzentriert sich auf die Identifikation von hingenden Hyperplane-basierten Regressionsbäumen, während der zweite Teil die Validierung, Visualisierung und strukturelle Reduktion von neuronalen Netzwerken behandelt. Hierbei wird die Transformation der versteckten Schicht des Netzwerks in ein additives fuzzy Regelbasissystem thematisiert. Abschliessend wird ein dreistufiger Modellreduktionsalgorithmus vorgestellt, der interpretable fuzzy Regressionsmodelle auf Basis von Support-Vektor-Regressionsmethoden generiert. Das Buch enthält praktische Beispiele aus der Verfahrenstechnik und bietet unterstützenden Matlab-Code zum Download.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quantile Regression for Spatial Data, Fachbücher von Daniel P. McMillenZusammenfassung: Die Quantilregressionsanalyse unterscheidet sich von herkömmlichen Regressionsmodellen durch ihren Fokus auf Verteilungen. Während standardmässige Regressionsverfahren zeigen, wie der erwartete Wert der abhängigen Variablen auf eine Veränderung einer erklärenden Variablen reagiert, implizieren Quantilregressionen vorhergesagte Veränderungen für die gesamte Verteilung der abhängigen Variablen. Trotz ihrer Vorteile wird die Quantilregression in der Analyse räumlicher Daten noch nicht häufig verwendet. Ziel dieses Buches ist es, Quantilregressionsverfahren für Forscher, die mit räumlichen Datensätzen arbeiten, zugänglicher zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf der Interpretation der Ergebnisse der Quantilregression. Eine Reihe von Beispielen, die sowohl simulierte als auch tatsächliche Datensätze verwenden, zeigt, wie scheinbar komplexe Ergebnisse der Quantilregression mit gut konstruierten Grafiken leicht interpretiert werden können. Sowohl parametrische als auch nichtparametrische Versionen räumlicher Modelle werden ausführlich betrachtet. Autor: McMillen, Daniel P. Über den Autor: Daniel McMillen ist Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Illinois mit einer gemeinsamen Anstellung am Institut für Regierung und öffentliche Angelegenheiten. Er ist Co-Redakteur von Regional Science and Economics.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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